Gibbs sampling from Bayesian regression posterior distribution
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Gibbs sampling from Bayesian regression posterior distribution
In this tutorial, Bayesian linear regression is employed to capture the prior knowledge with the conjugate of regression coefficients, the priors are then harnessed to estimate the posterior distribution for Gibbs sampling, the theoretical procedure with the full coding are also implemented.
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